Veri analizinde ve bilimsel hesaplamalarda Monte Carlo teknikleri
Tanım: Raslantisal degisken uretme, temel prensipler, reddetme, yeniden agirliklandirma, degisinti azaltma, onem orneklemesi, reddetme kontrolu, siraduzensel Monte Carlo, Metropolis algoritmasi, geri cevrilebilir atlamalar, Gibbs ornekleyicisi, Ising modelleri ve Boltzman makinalari, obekleme metodlari ve Swedsen Wang, genel kosullu ornekleme, hibrid Monte Carlo, Cok seviyeli ornekleme ve en iyileme, kopru yontemleri, coklu Monte Carlo, Markov zincirleri ve yakinsama kurami
Açıldığı Dönemler: